OcOcean.io
Encuentra empresas que se parecen a las que ya te compran, en lugar de obligarte a adivinar un filtro.
Ocean.io es un buscador de empresas construido sobre modelado de lookalike. En vez de describir un objetivo con filtros, le das una lista de cuentas que ya convirtieron y te devuelve las empresas que se les parecen, y después enriquece a las personas que hay dentro. Responde a una pregunta que las bases de datos por filtros responden mal: qué otras empresas se parecen a estas doce.
Para qué sirve
- Convertir una lista de clientes en un mercado objetivoMetes las cuentas que firmaron y recibes las empresas que se les parecen. Es la forma honesta más rápida de ampliar un mercado cuando el segmento obvio está agotado.
- Medir el tamaño de un segmento antes de apostar por élSaber cuántas empresas se parecen de verdad a tus mejores clientes te dice si una campaña tiene margen para funcionar, antes de gastar un solo crédito en datos de contacto.
- Alimentar el resto de la cadenaResponde a qué empresas. Las personas, los emails y los móviles vienen de la capa de enriquecimiento que hay detrás.
Lo que he medido
- No publican precio. El enlace de precios lleva a un registro de producto y la página de planes devuelve un 404. Comprobado el 18 sep 2026. Presupuesta una llamada comercial y espera una cotización de licencias y créditos en lugar de un pago con tarjeta.
Para qué no sirve
- Todavía no has cerrado ningún negocio. El modelado de lookalike necesita una lista semilla que haya convertido de verdad; si no, te devuelve tus propias suposiciones. La salida: Espera a tener veinte negocios cerrados y luego alimenta el modelo con esos y nada más. Antes de eso, describe el mercado con filtros: una teoría sobre tu mercado le gana a un modelo entrenado con tus suposiciones.
- Quieres un precio publicado antes de hablar con nadie. No hay ninguno. La salida: Entra en la llamada con una audiencia ya contada. Pídeles que pongan precio sobre una cifra que ya tienes, no sobre una descripción, y el presupuesto deja de ser una negociación sobre el alcance.
- Prospectas un mercado definido por un registro y no por parecido, como todas las farmacias de una región. Un filtro sobre una lista oficial le va a ganar a un modelo.
Lo que cuesta, tal como lo publica el proveedor
| Todos los planes | lo cotiza el equipo comercial | saldo de créditos por equipo, cotizado junto con las licencias |
|---|
- El enlace de precios de su web lleva a un registro, no a una lista de precios. Su página de planes devuelve un 404. Comprobado el 18 sep 2026.
- Esta página llevará sus cifras el día que las publiquen. Aquí nada está estimado.
No hay ningún precio de tarifa publicado. Ese es el hecho, no una omisión de esta página. Su página de precios. Leído el 6 oct 2026.
Yo usándola
Grabado en mi propia cuenta, sobre la herramienta real. Estos vídeos están en francés, y los subtítulos están activados.
Las preguntas que me hacen
¿Cuánto cuesta Ocean.io?
No lo publican. El 18 sep 2026 el enlace de precios llevaba a un registro y la página de planes devolvía un 404, así que la cifra sale de una conversación comercial.
¿Qué significa lookalike aquí en realidad?
Tú aportas empresas que convirtieron y el motor devuelve empresas que se les parecen según las señales que tiene. Estás describiendo un objetivo con ejemplos en lugar de con filtros.
¿Me da también los datos de contacto?
Funciona primero a nivel de empresa. Las personas, los emails y los móviles son trabajo de la capa de enriquecimiento que hay detrás.
¿Vale la pena con una lista pequeña de clientes?
Necesita una semilla que haya cerrado de verdad. Con cuatro o cinco negocios el modelo tiene poco de lo que aprender, y un filtro escrito a mano hará el mismo trabajo por menos.