AiAirscale
Construye una lista y la enriquece frente a treinta proveedores con un solo saldo de créditos, para que nunca firmes un segundo contrato para encontrar un número.
Airscale es una plataforma de búsqueda y enriquecimiento de clientes potenciales. Construyes una lista desde su propia base de datos o desde una búsqueda en LinkedIn, luego la enriqueces frente a más de treinta proveedores de datos a través de una sola cascada, pagando con un solo saldo de créditos en lugar de una suscripción por proveedor. Exporta a CRM y a secuenciadores. Nosotros lo usamos como la capa amplia de nuestra cadena de prospección, detrás de los proveedores individuales más baratos.
Para qué sirve
- Construye la lista y enriquece en un solo lugarBusca en su base de datos o introduce una búsqueda de LinkedIn, luego ejecuta correos y móviles frente a la cascada sin exportar a una segunda herramienta. La lista que sale está lista para un secuenciador.
- Llega a las filas que un solo proveedor no encuentraTreinta proveedores detrás de una sola llamada es el punto del producto. Es la capa que pones detrás de un especialista barato, para capturar lo que el especialista no pudo encontrar, en lugar de la capa con la que empiezas.
- Conserva los créditos no utilizadosSus créditos se transfieren al mes siguiente, lo que cambia cómo dimensionas un plan. Puedes comprar para el mes ocupado en lugar de promediar hacia abajo y quedarte sin créditos a mitad de campaña.
Lo que he medido
- Lo que realmente pagamos a nuestro volumen: menos de un céntimo por un correo y alrededor de doce céntimos por un móvil. Ese es el número que decide si una agencia enriquece todo o solo las filas de las que está segura.
- Sus tarifas publicadas, leídas el 18 de septiembre de 2026: 0,008 dólares por un correo verificado y 0,15 dólares por un móvil en el plan Scale. En el plan de entrada, un crédito cuesta 0,01225 dólares, en Growth 0,00756. La brecha entre la tarifa publicada y lo que obtienes por volumen es la razón principal para hablar con ellos.
- Paginar cuesta dinero, y las búsquedas superpuestas lo cuestan el doble. Una ejecución nuestra devolvió 23.089 filas para 15.363 perfiles distintos: un tercio del gasto fue la superposición entre cuatro búsquedas que eran subconjuntos unas de otras. Cuenta primero, ordena las búsquedas de más estrechas a más amplias, elimina las ya cubiertas.
- Su exportación de personas no está en la API REST. Existe en su servidor MCP. Un script debe paginar el endpoint de búsqueda a 0,1 crédito por fila devuelta, y el campo total de esa respuesta paginada vuelve como cero, así que lee el conteo gratuito antes de empezar.
- Consulta el endpoint de correo por nombre, apellido y empresa, no por URL de LinkedIn. Consultado por URL, devolvió una dirección en un dominio no relacionado, marcada como válida, para un contacto nuestro. Compara el dominio devuelto con el nombre de la empresa y marca cada discrepancia en lugar de enviarlo.
Para qué no sirve
- Ya ejecutas tu propia cadena con dos o tres proveedores y estás contento manteniéndola. Pagarás por un montaje que ya has hecho. La salida: Úsalo como la última capa en lugar de la primera. Pon tus proveedores existentes delante, envía solo las filas que no pudieron encontrar, y deja que el saldo permanezca entre ejecuciones: sus créditos no caducan, así que un uso irregular no cuesta nada mantenerlo listo.
- Necesitas una exportación REST de una lista grande de personas. Los puntos finales de exportación están en su servidor MCP, no en la API REST pública, por lo que un script debe paginar y pagar por fila. La salida: Lee el endpoint de conteo gratuito antes de la ejecución, luego pagina el endpoint de búsqueda a 0,1 crédito por fila devuelta y usa ese conteo como denominador, porque el campo total de la respuesta paginada vuelve como cero. Su servidor MCP tiene la exportación adecuada si tu stack puede llamarlo.
- Tu mercado son empresas locales sin presencia en LinkedIn. Esta es una base de datos B2B, no un mapa de la calle principal. La salida: ninguno
Lo que cuesta, tal como lo publica el proveedor
| Starter | 49 dólares al mes | 4.000 créditos, 0,01225 dólares cada uno |
|---|---|---|
| Pro | 99 dólares al mes | 12.000 créditos, 0,00825 dólares cada uno |
| Growth | 189 dólares al mes | desde 25.000 hasta 150.000 créditos, 0,00756 dólares cada uno |
| Scale | presupuesto por ventas | 0,008 dólares por correo verificado, 0,15 dólares por móvil |
- Los créditos nunca caducan y los no utilizados se transfieren al mes siguiente, lo que su página de precios indica como titular.
- Una consulta de búsqueda factura 0,1 crédito por fila devuelta, independientemente de si conservas la fila o no.
- Prueba gratuita de 14 días, sin tarjeta.
Precio de lista del proveedor, leído en su página de precios. Su página de precios. Leído el 9 oct 2026.
Yo usándola
Grabado en mi propia cuenta, sobre la herramienta real. Estos vídeos están en francés, y los subtítulos están activados.
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Las preguntas que me hacen
¿Caducan los créditos de Airscale al final del mes?
No. Su página de precios promete lo contrario: los créditos nunca caducan y se transfieren. Eso es inusual en esta categoría y debería cambiar cómo dimensionas el plan.
¿Puedo exportar una lista grande de personas a través de la API?
No a través de REST. Los puntos finales de exportación están en su servidor MCP. A través de REST, paginas el find endpoint y pagas 0,1 crédito por fila devuelta, así que cuenta la audiencia primero con la llamada de conteo gratuita.
¿Por qué el campo total vuelve como cero?
En el find endpoint paginado, sí, lo que lo hace inútil para el seguimiento del progreso. Lee el count endpoint gratuito antes de la ejecución y usa ese número como denominador.
¿Es una base de datos o una cascada?
Ambas, y ese es el argumento a favor. Su propia base de datos construye la lista, y más de treinta proveedores están detrás del enriquecimiento con un solo saldo.
¿Cuál es la forma más barata de usarlo?
Como segunda capa. Pon un proveedor individual barato delante para las filas fáciles de encontrar, y deja que Airscale trabaje en lo que queda. Ordenar las búsquedas de más estrechas a más amplias antes de ejecutar nada ahorra más que cualquier elección de plan.