Scraping et extraction LinkedIn

L'extraction est l'étape la moins glamour d'une stack de prospection, et celle qui décide discrètement de la qualité de tout ce qui vient après. Le travail consiste à transformer une recherche en un fichier propre. Trois choses déraillent, toujours les mêmes trois. Le volume : une recherche au-delà de deux ou trois milliers de profils ne peut pas être exportée d'un seul bloc, alors les gens la découpent à la main et créent des recouvrements sans le voir. Le recouvrement : deux recherches qui paraissent différentes à un humain renvoient les mêmes personnes à une base, et vous payez les deux. Sur l'un de nos runs, quatre recherches ont renvoyé 23 089 lignes pour 15 363 personnes distinctes, donc un tiers de la dépense n'a rien acheté. La déduplication après coup ne rembourse rien, parce que le doublon a été facturé au moment où il a été renvoyé. Et l'hygiène des champs : des emojis dans un prénom, un intitulé de poste collé à un nom de famille survivent à l'extraction, traversent l'enrichissement et ressortent dans la première ligne d'un email, devant un prospect. Jugez un outil, ici, sur trois comportements : découpe-t-il automatiquement une requête volumineuse, reconnaît-il les profils que vous avez déjà extraits, et nettoie-t-il les champs. Les prix sont au volume de profils par mois, et l'échelle démarre en général autour de trente dollars.